Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- Transformer
- timellm
- gru-d
- multi gpu
- length of stay
- ERD
- m/m/s
- pre-trained llm
- operation management
- nccl 업데이트
- pytorch
- first pg on this rank that detected no heartbeat of its watchdog.
- 토픽모델링
- nccl 설치
- nccl 업그레이드
- irregularly sampled time series
- queueing theory
- 대기행렬
- Time Series
- 분산 학습
- GaN
- ed boarding
- 리뷰
- moirai
- 딥러닝
- timesfm
- 패혈증 관련 급성 호흡곤란 증후군
- NTMs
- 의료정보
- 불규칙적 샘플링
Archives
- Today
- Total
데알못정을
내가 자꾸 까먹어서 올리는 주피터 노트북 가상 환경 만드는 법 본문
728x90
최근 연구실을 옮기면서 새로운 환경에서 작업을 하게되었는데,
딥러닝 학습 환경을 만들기 위해 새로운 가상환경을 만들어야 했다.
절차가 그리 까다롭지 않아서 외우고 있었는데 사람인지라 까먹게되서
그냥 여기다 정리하고 필요할 때 마다 보려고 정리한다.
가상환경 관련 명령어는 다음과 같다. 아나콘다 명령 프롬프트를 열어
사용할 수 있다.
# 가상환경 목록 확인
conda info --envs
# 가상환경 삭제
conda remove -n 가상환경이름 --all
# 가상환경 복사
conda create -n 새로운 가상환경 이름 --clone 복제 할 가상환경
# 가상환경 활성화
conda activate 가상환경 이름
# 가상환경 내의 패키지 확인
conda list
# 가상환경 내에 패키지 설치
conda install 패키지 명
# 가상환경 비활성화
conda deactivate
위 코드 목록을 활용하여 가상환경을 만들었다면, 이제 주피터 노트북에서 커널로 사용할 수 있도록
서로를 연결해 주어야 한다.
이는 아래 코드로 수행할 수 있다.
conda activate 가상환경 이름
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name 가상환경 이름 --display-name 커널에 노출시킬 이름
끝
728x90
'Coding' 카테고리의 다른 글
Pivot table 형식 해제하여 데이터프레임으로 만들기 (0) | 2023.08.23 |
---|---|
파이썬 pivot table 생성 시 Memory error 해결하는 방법 (0) | 2023.07.06 |
[오류해결]No module named ipykernel (0) | 2022.11.09 |
신경망 특정 layer 결과 값 출력하기 (0) | 2022.10.03 |
Pytorch를 이용한 Dropout 효과 시각화(코드구현) (1) | 2022.09.30 |
Comments