데알못정을

Summary이번 포스팅에서는 다변량 시계열에서 존재하는 결측치를 처리할 수 있는 모델인 GRU-D에 대해 다룹니다. Irregularly Sampled Time Series본 연구는 불규칙적으로 기록된 다변량 시계열을 잘 다루기 위한 것으로, 여기서 불규칙적으로 기록되었다는 것은 하나의 변수가 일정한 간격으로 수집되지 않으면서, 변수들 사이에서도 서로 다른 타이밍에 값이 수집되었다는 것을 의미합니다. 이러한 시계열을 irregularly sampled time series라고 합니다. 특히 EHR 데이터 베이스를 분석을 위해 다변량 시계열 형태로 만들면 irregularly sampled time series가 됩니다. 왜냐하면 각 측정 과목마다 측정 여부와 간격이 서로 다르기 때문입니다.예를 들어, ..

[Summary]Time series foundation model이 NLP나 CV 분야에서 큰 성공을 이루었지만, Time series의 데이터 특성으로 인해 foundation model을 구축하는 것이 매우 어려운 문제이며, baseline 이라는 것이 아직 초기 단계이다. 본 논문은 LLM의 장점들을 time series에 잘 살릴 수 있는 분석 프레임워크를 제안하여 시계열 예측 task에서 SOTA 성능을 달성했다.  [Introduction]Time series forecasting task는 광범위한 도메인 지식이 필요하여 task specific한 model 설계를 요구한다. 이는 다양한 범위의 NLP task에서 few shot이나 zero shot 환경에서도 매우 잘 작동하는 GPT-3..