데알못정을

본 포스팅은  Feuerriegel, Stefan, et al. "Causal machine learning for predicting treatment outcomes." Nature Medicine 30.4 (2024): 958-968.를 읽고 정리한 글임을 밝힙니다. causal ML in medicine은 치료로 인한 환자 결과의 변화와 같은 인과 관계를 예측하는 것을 목표로 한다. causal ML은 RCT(Randomized Controlled Trials)를 통해 얻은 실험 데이터와 임상 등록, 전자 건강 기록 및 기타 RWD(Real-World Data) 소스에서 얻은 관찰 데이터를 모두 사용하여 치료 효과를 추정하고 임상적 증거를 생성하는 데 사용될 수 있다.causal ML의 핵심 강점..