Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
| 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
| 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
| 29 | 30 | 31 |
Tags
- netflix thumbnail
- irregularly sampled time series
- multi gpu
- 인과추론 의료
- nccl 업그레이드
- nccl 업데이트
- gru-d
- causal forest
- machine learning
- pytorch
- 의료
- Transformer
- causal transformer
- ERD
- 분산 학습
- Time Series
- 의료정보
- causal reasoning
- first pg on this rank that detected no heartbeat of its watchdog.
- doubleml
- 불규칙적 샘플링
- 리뷰
- NTMs
- 딥러닝
- causal machine learning
- 인과추론
- causal ml
- GaN
- 토픽모델링
- causal inference
Archives
- Today
- Total
목록SQL (1)
데알못정을
4학년 1학기 정보시스템분석 과목에서 재밌는 프로젝트를 했는데, 이에 관해 정리해보려고 한다. 데이터 베이스 (DB) 관련 있는 데이터 모음 데이터베이스 안에는 여러 개의 데이터베이스 이름이 존재한다. 독립적인 정보인 Entities(개체) 정보와 그들 사이의 Relationships(관계) 정보로 구성된다. Entities(개체들) : 학생, 과목, 강좌, 학과, 강사 등 Relationships(관계들) : "과목은 선 이수 과목이 있다" 처럼 entity 간의 관계를 나타내는 정보 개념적 데이터 모델(Conceptual data models) entities, attributes, relationship 사용 사용자가 데이터를 인식하는 방식에 가까운 개념 제공 스키마와 인스턴스, 릴레이션의 개념 속..
Research
2022. 9. 30. 17:19