데알못정을

1. CNN Convolutional Neural Network(CNN)로 불리며, 이미지, 비디오, 텍스트 또는 사운드로부터 분류하는데 필요한 특징들을 동적으로 추출해주는 딥러닝 알고리즘이다. CNN의 구조는 다음과 같다. step 1. Convolution Layer + Activation Layer (RELU) step 2. Pooling Layer step 3. Fully Connected Layer step 1에서는 kernel을 사용하여(컬러 이미지일 경우엔 filter) 이미지 속성을 파악한다. kernel(또는 filter)는 우리가 찾아야 할 weight matrix이다. 하나의 이미지에 대해 kernel을 공유하고 있다. 이를 통해 주변 픽셀과의 관계를 함께 고려하게 된다. 직관적인 이..

pytorch를 이용하여 신경망을 설계하고, 학습과정에서 dropout을 지정할 때와, 그렇지 않을 때를 비교해서drop out의 효과를 공부해보자. 먼저, dropout이란 무엇인지 살펴보면 신경망 뿐만 아니라 머신러닝에서 자주 발생하는 문제 중에 'overfitting'이 있다. dropout은 이를 신경망에서 해결하기 위한 방법인데, 어떻게 하냐면 오른쪽 그림과 같이 일정한 비율로 훈련세트에서 무작위로 노드를 제거하면서 학습을 이어나가는 것이다. 이렇게 되면 활성화된 노드만 학습에 참여하여 과적합을 방지할 수 있다. 테스트 셋에서는 모든 뉴런에 신호를 전달하는 대신 훈련때 삭제한 비율을 각 뉴런에 곱해서 출력을 한다. 실제로 drop out을 할때 train, test loss의 변화는 어떤지 보자..

프로젝트였던 ERD 작성과 이를 HeidiSQL을 파이썬과 연동하여 DB를 만들어보고, 잠재적 사용자가 사용할 VIEW를 제공하는 과정을 기록한다. 0. 프로젝트 배경 어떤 사이트 A는 고객이 사업체에 대한 리뷰를 작성하는 플랫폼이다. 사이트 고객(사용자)들은 자신이 이용한 여러 유형의 사업체에 대한 리뷰를 남기고 고객끼리 리뷰를 공유하며 교류할 수 있다. 본 프로젝트는 사이트 A가 사용하는 DB의 ER diagram 도식화와 DB 구현을 목적으로 한다. ERD 작성하기 사이트 A가 사용하는 DB에 대한 ER diagram을 도식화하는 것을 목표로 한다. 사이 트 A의 DB는 아래의 requirement들을 만족해야 한다. (R1-1) 사이트 A는 사이트에 가입된 사용자에 대한 정보를 저장하고 있다. 사..

--SQL문에 대한 정리-- SQL 예문에서 등장하는 어트리뷰트들은 아래와 같은 COMPANY 예제와 서점 예제가 각각 사용되었습니다. SQL SQL은 관계형 데이터베이스 관리 시스템의 데이터를 관리하기 위해 설계된 특수 목적의 프로그래밍 언어 자료의 검색과 관리, 데이터베이스 스키마 생성과 수정, 데이터베이스 객체 접근 조정 관리를 위해 고안됨 DDL(데이터 명령어): CREATE, DROP, ALTER, TRUNCATE, RENAME DML(데이터 조작어): SELECT, INSERT, DELETE, UPDATE SQL 데이터 타입(자주사용) INT, BIGINT, SMALLINT, TINYINT, FLOAT, DOUBLE CHAR(n) -> n글자로 고정된 문자 VARCHAR(max) -> 문자열의..

ER model 대상의 사물을 개체(entity)와 개체간 관게(relationship)로 표현함 ER Diagram ER 모델을 개체와 개체 간의 관계를 표준화 된 그림으로 나타냄 ERD ERD에서 entity의 표현 직사각형, 속성 값을 가짐 강한개체: 다른 개체의 도움 없이 독자적으로 존재할 수 있는 개체 약한개체: 독자적으로는 존재할 수 없고 반드시 상위 개체 타입을 가짐 ERD에서 attribute의 표현 속성은 타원으로 표현 속성이 key인 경우 속성에 밑줄을 그음 단순속성: 더이상 분해할 수 없는 속성(학년, 전화번호 속성은 더 이상 분해 불가) 복합속성: 더 분해할 수 있는 속성(주소의 경우 도, 시, 동 등으로 분해 가능) ERD에서 relationship의 표현 개체 타입간의 연결 관계..

4학년 1학기 정보시스템분석 과목에서 재밌는 프로젝트를 했는데, 이에 관해 정리해보려고 한다. 데이터 베이스 (DB) 관련 있는 데이터 모음 데이터베이스 안에는 여러 개의 데이터베이스 이름이 존재한다. 독립적인 정보인 Entities(개체) 정보와 그들 사이의 Relationships(관계) 정보로 구성된다. Entities(개체들) : 학생, 과목, 강좌, 학과, 강사 등 Relationships(관계들) : "과목은 선 이수 과목이 있다" 처럼 entity 간의 관계를 나타내는 정보 개념적 데이터 모델(Conceptual data models) entities, attributes, relationship 사용 사용자가 데이터를 인식하는 방식에 가까운 개념 제공 스키마와 인스턴스, 릴레이션의 개념 속..