데알못정을

데이터 전처리를 수행하던 중에 피봇 테이블을 이용하여 label을 열 정보로 두고 그에 따른 값을 매핑할 필요가 있었다. 내가 하고 싶었던 것은 위 사진에서 보이는 데이터프레임의 label이라는 값을 column으로 변환하고, 그에 대응되는 값을 각각 매칭시키고 싶었고, subject_id, stay_id, charttime은 보존되어야 하기 때문에 multi index로 설정했다. 일단 관측치가 너무 많기 때문에 위 코드 처럼 chunk 단위로 데이터를 불러왔고 chunk 단위로 pivot 변환을 수행하였다. 그 결과는 아래와 같다. 참 난해했다. column을 보면 amount와 각 label 들이 multi index로 들어가있었고, index 자체도 multi index이기 때문에 이를 그대로 전..

이 글은 Rohit Kundu가 작성한 "Domain Adaptation in Computer Vision: Everything You Need to Know"를 읽고서, 한글 번역 및 핵심 정리(요약) + 추가 정리를 위해 작성되었습니다. 또한, BOAZ ADV project를 위한 팀 세미나를 위해 정리했기 때문에, 원래 출처의 내용 중 일부 내용이 생략되었습니다. Introduction 딥러닝 알고리즘은 classification task 부터, object detection까지 다양한 Computer Vsion 분야에서 사용되었다. 하지만 이는 두 가지 문제점이 있었는데, - 첫째, neural network를 효과적으로 학습하기 위해 label이 있는 많은 데이터를 학습해야한다.(데이터에 lab..