데알못정을

1. pLSA(Probabilistic Latent Semantic Analysis) pLSA는 문서 내에 특정 용어가 등장한 확률을 기반으로 하여 구축한다. 하지만 한 문서 안에 특정 단어가 등장할 확률을 단순히 빈도에 기반해 계산한다면 문서상에 나타나지 않은 단어는 0인 확률값을 가지므로 적절하지 않다. 그래서 pLSA는 한 문서가 아닌 다른 문서들을 활용하여 확률을 추정한다. 이를 이뤄내기 위해 Latent Concept(=Topic)을 도입하여 문서와 단어의 확률을 계산한다. 이때, 토픽에 대한 사전정보 없이, 문서-단어 동시 발생행렬만을 이용한다. pLSA의 관점은 그림 1과 같다. 왼쪽의 초록색 노드들은 각 document이다. 그림에서 볼 수 있듯, 총 8개의 문서를 갖고있다고 가정하자. 우..