Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- gru-d
- nccl 업데이트
- pytorch
- ed boarding
- 패혈증 관련 급성 호흡곤란 증후군
- 대기행렬
- Transformer
- 딥러닝
- timellm
- timesfm
- 리뷰
- multi gpu
- pre-trained llm
- operation management
- ERD
- 의료정보
- length of stay
- GaN
- m/m/s
- Time Series
- 분산 학습
- nccl 설치
- NTMs
- irregularly sampled time series
- nccl 업그레이드
- first pg on this rank that detected no heartbeat of its watchdog.
- moirai
- 토픽모델링
- 불규칙적 샘플링
- queueing theory
Archives
- Today
- Total
목록multimodal deep learning (1)
데알못정을

1. What is Multimodal Learning? 멀티모달 러닝이란 인간의 "5가지 감각기관"과 같이 multiple modalities로부터 다양한 정보를 처리하고 연결시키는 모델을 만들어서, 인간의 인지적 학습방법과 같이 세계를 이해하는 학습 방법이다. 인간의 5가지 감각기관이라 하면 시각, 후각, 미각, 촉각, 청각 등이 있겠지만 머신러닝에 실제로 구현하고자 하는 모달은 시각(사진, 동영상, 글), 청각(음성)에 해당할 수 있다. 즉 multimodal learning에서 다루고자 하는 modal은 아래와 같다. Verbal(written or spoken, words, syntax,....) Vocal(sounds, para-verbal, prosody, vocal expressions,...
Research
2023. 2. 22. 17:34