Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 불규칙적 샘플링
- m/m/s
- Time Series
- moirai
- 패혈증 관련 급성 호흡곤란 증후군
- nccl 설치
- operation management
- nccl 업그레이드
- ed boarding
- 토픽모델링
- 리뷰
- multi gpu
- GaN
- Transformer
- length of stay
- queueing theory
- 의료정보
- 분산 학습
- ERD
- gru-d
- NTMs
- nccl 업데이트
- timellm
- timesfm
- pytorch
- pre-trained llm
- 대기행렬
- first pg on this rank that detected no heartbeat of its watchdog.
- 딥러닝
- irregularly sampled time series
Archives
- Today
- Total
목록sgd (1)
데알못정을
pytorch-SGD(확률적 경사하강법 구현)
파이토치의 구성 torch numpy와 같은 구성 torch.autograd 자동 미분을 위한 함수 포함 torch.nn 신경망을 구축하기 위한 다양한 데이터 구조나 레이어등이 정의돼 있다.(활성함수, MSEloss 등) torch.optim SGD(확률적 경사하강법) 을 중심으로 한 파라미터 최적화 알고리즘이 구현돼 있다 torch.utils.data SGD의 반복 연산을 실핼할 때 사용하는 미니 배치용 유틸리티 함수가 포함돼 있다. 1. torch.nn , optim 모듈을 사용하지 않고 수동으로 SGD를 구현하기 import torch y = 1 + 2x_1 + 3x_2 #우리가 만들 함수 w_true = torch.Tensor([1,2,3]) # 정답 파라미터 X = torch.cat([torch..
Coding
2022. 9. 30. 17:15