데알못정을

--SQL문에 대한 정리-- SQL 예문에서 등장하는 어트리뷰트들은 아래와 같은 COMPANY 예제와 서점 예제가 각각 사용되었습니다. SQL SQL은 관계형 데이터베이스 관리 시스템의 데이터를 관리하기 위해 설계된 특수 목적의 프로그래밍 언어 자료의 검색과 관리, 데이터베이스 스키마 생성과 수정, 데이터베이스 객체 접근 조정 관리를 위해 고안됨 DDL(데이터 명령어): CREATE, DROP, ALTER, TRUNCATE, RENAME DML(데이터 조작어): SELECT, INSERT, DELETE, UPDATE SQL 데이터 타입(자주사용) INT, BIGINT, SMALLINT, TINYINT, FLOAT, DOUBLE CHAR(n) -> n글자로 고정된 문자 VARCHAR(max) -> 문자열의..

ER model 대상의 사물을 개체(entity)와 개체간 관게(relationship)로 표현함 ER Diagram ER 모델을 개체와 개체 간의 관계를 표준화 된 그림으로 나타냄 ERD ERD에서 entity의 표현 직사각형, 속성 값을 가짐 강한개체: 다른 개체의 도움 없이 독자적으로 존재할 수 있는 개체 약한개체: 독자적으로는 존재할 수 없고 반드시 상위 개체 타입을 가짐 ERD에서 attribute의 표현 속성은 타원으로 표현 속성이 key인 경우 속성에 밑줄을 그음 단순속성: 더이상 분해할 수 없는 속성(학년, 전화번호 속성은 더 이상 분해 불가) 복합속성: 더 분해할 수 있는 속성(주소의 경우 도, 시, 동 등으로 분해 가능) ERD에서 relationship의 표현 개체 타입간의 연결 관계..

4학년 1학기 정보시스템분석 과목에서 재밌는 프로젝트를 했는데, 이에 관해 정리해보려고 한다. 데이터 베이스 (DB) 관련 있는 데이터 모음 데이터베이스 안에는 여러 개의 데이터베이스 이름이 존재한다. 독립적인 정보인 Entities(개체) 정보와 그들 사이의 Relationships(관계) 정보로 구성된다. Entities(개체들) : 학생, 과목, 강좌, 학과, 강사 등 Relationships(관계들) : "과목은 선 이수 과목이 있다" 처럼 entity 간의 관계를 나타내는 정보 개념적 데이터 모델(Conceptual data models) entities, attributes, relationship 사용 사용자가 데이터를 인식하는 방식에 가까운 개념 제공 스키마와 인스턴스, 릴레이션의 개념 속..

[regularization] 우리는 주어진 데이터를 가지고 어떤 예측을 수행할 때 모델을 만듭니다. 즉 prediction function 인데요, 이 함수가 우리가 가진 데이터를 너무 많이 fitting 할 경우엔 흔히 일반화 성능이 나오지 않는 과적합이 발생했다고 합니다. 따라서 모델이 학습하는 과정에서 어떤 규제를 주어 과적합을 방지 하겠다는 아이디어에서 나온 개념이 바로 ridge, lasso 규제 입니다. 우리의 모델이 선형모델인 경우에, 최소자승법(OLS)을 통해 loss 를 최소화 하는 조합의 weight를 구할 수 있는데, 여기 이 w^hat 이 바로 우리가 경험한 (empirical) 데이터에 대한 loss를 최소화하는 최적의 weight입니다. 규제를 걸어줄 경우에, min 값으로 묶..

#이상치탐지 #이상치 #LOF #머신러닝 이번 포스팅에서는 산학협력 연구로 공정 장비 센서데이터의 이상치를 미리 탐지하고 그 시점을 산출하는 목적으로 진행했던 프로젝트에서, 내가 맡았던 머신러닝 이상치 탐지 알고리즘 LOF를 이용해 분석했었는데, 이상치라는 것과 이상치를 다룰 수 있는 머신러닝 알고리즘에 대해 공부한 내용을 정리해보려고 한다. [이상치(Outlier)] 이상치(Outlier)는 데이터들의 집합이 있을 때, 일정 패턴을 가지는 것과 대비해 좀 많이 떨어져 있는 값을 의미한다. 공정 이상치는 공정 수율에 영향을 미칠 수 있는 요인이기도 하다. 따라서 이상치가 발견됬다면 그 시점과 원인을 밝혀 공정을 안정상태로 수정해야 한다. [Local Outlier Factor(LOF)] LOF는 Unsu..