데알못정을

심각한 질병이나 다수의 부상의 경우에 혈압이 매우 낮아지고 이로 인해 순환 부전(Circulaotory Failure)를 유발할 수 있다. 혈압은 organ에 영양소, 산소를 공급할 만큼 큰 수준을 유지한다.(혈관에 영향을 줄 정도로 크지는 않다.) 이러한 혈압이 낮아지게 되면, 세포들이 정상 기능을 하는데 필요한 산소의 양이 부족해진다. 이를 순환 부전(Circulaotory Failure)이라 부른다. 따라서 순환 부전이 지속된다면 organ은 정상 기능을 하지 않게 된다. 예를 들어 순환 부전으로 인해 신장이 손상되면 혈액을 정상적으로 소변으로 변환하기 어려울 것이고, 이렇게 되면 circulatory shock라 부르는 심각한 환경을 초래한다. 뇌에 전달되는 산소의 양과 피부에 전달되는 혈액의 양..

이 글은 Rohit Kundu가 작성한 "Domain Adaptation in Computer Vision: Everything You Need to Know"를 읽고서, 한글 번역 및 핵심 정리(요약) + 추가 정리를 위해 작성되었습니다. 또한, BOAZ ADV project를 위한 팀 세미나를 위해 정리했기 때문에, 원래 출처의 내용 중 일부 내용이 생략되었습니다. Introduction 딥러닝 알고리즘은 classification task 부터, object detection까지 다양한 Computer Vsion 분야에서 사용되었다. 하지만 이는 두 가지 문제점이 있었는데, - 첫째, neural network를 효과적으로 학습하기 위해 label이 있는 많은 데이터를 학습해야한다.(데이터에 lab..

1. What is Multimodal Learning? 멀티모달 러닝이란 인간의 "5가지 감각기관"과 같이 multiple modalities로부터 다양한 정보를 처리하고 연결시키는 모델을 만들어서, 인간의 인지적 학습방법과 같이 세계를 이해하는 학습 방법이다. 인간의 5가지 감각기관이라 하면 시각, 후각, 미각, 촉각, 청각 등이 있겠지만 머신러닝에 실제로 구현하고자 하는 모달은 시각(사진, 동영상, 글), 청각(음성)에 해당할 수 있다. 즉 multimodal learning에서 다루고자 하는 modal은 아래와 같다. Verbal(written or spoken, words, syntax,....) Vocal(sounds, para-verbal, prosody, vocal expressions,...

이미지 데이터는 다차원 특징 공간의 한 점으로 표현될 수 있다. 여기 여자아이들 우기 사진이 있다고 하자. 우기의 '코'의 길이 라는 특징 1과 우기의 '눈'의 모양 이라는 특징 2를 확률 변수로 두고 어떤 한 공간상에 표현하면 확률 분포를 만들 수 있다. 생성 모델(Generative Model)은 실존하지 않지만 있을 법한 이미지를 생성할 수 있는 모델이다. 위 다변량 분포와 비슷하게 생성모델이 분포를 만들어 내면 우기의 코의 길이, 눈의 모양과 비슷하게 이미지를 만들어 낼 수 있다. 이와 같이, 생성모델의 목표는 이미지 데이터의 분포를 근사하는 모델 G를 만드는 것이다. 이러한 목적을 갖고 제안된 모델이 GAN 이다. GAN은 다음과 같이 시간이 지나면서 생성모델의 분포(초록)이 원본 데이터의 분포..

1. CNN Convolutional Neural Network(CNN)로 불리며, 이미지, 비디오, 텍스트 또는 사운드로부터 분류하는데 필요한 특징들을 동적으로 추출해주는 딥러닝 알고리즘이다. CNN의 구조는 다음과 같다. step 1. Convolution Layer + Activation Layer (RELU) step 2. Pooling Layer step 3. Fully Connected Layer step 1에서는 kernel을 사용하여(컬러 이미지일 경우엔 filter) 이미지 속성을 파악한다. kernel(또는 filter)는 우리가 찾아야 할 weight matrix이다. 하나의 이미지에 대해 kernel을 공유하고 있다. 이를 통해 주변 픽셀과의 관계를 함께 고려하게 된다. 직관적인 이..

프로젝트였던 ERD 작성과 이를 HeidiSQL을 파이썬과 연동하여 DB를 만들어보고, 잠재적 사용자가 사용할 VIEW를 제공하는 과정을 기록한다. 0. 프로젝트 배경 어떤 사이트 A는 고객이 사업체에 대한 리뷰를 작성하는 플랫폼이다. 사이트 고객(사용자)들은 자신이 이용한 여러 유형의 사업체에 대한 리뷰를 남기고 고객끼리 리뷰를 공유하며 교류할 수 있다. 본 프로젝트는 사이트 A가 사용하는 DB의 ER diagram 도식화와 DB 구현을 목적으로 한다. ERD 작성하기 사이트 A가 사용하는 DB에 대한 ER diagram을 도식화하는 것을 목표로 한다. 사이 트 A의 DB는 아래의 requirement들을 만족해야 한다. (R1-1) 사이트 A는 사이트에 가입된 사용자에 대한 정보를 저장하고 있다. 사..